您好,欢迎来到欧热游戏网。
搜索
您的当前位置:首页诺贝尔奖得主:AI并不会让人类失业!它难以取代服务业

诺贝尔奖得主:AI并不会让人类失业!它难以取代服务业

来源:欧热游戏网

  据媒体报道,在陆家嘴论坛上,诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院经济学教授Christopher PISSARIDES谈及自己对人工智能的看法。

  PISSARIDES教授指出,尽管存在AI将取代工作的担忧,但他坚信AI实际上是在创造新的就业机会。他强调,当前所有先进的经济体面临的是劳动力短缺而非工作机会匮乏的问题。他对此表示:“对于马斯克所预测的几年后人类将失去大量工作的观点,我深感困惑。”

  PISSARIDES进一步解释,在发达经济体如美国和欧洲,服务行业占据了高达80%的就业机会和生产力,这个行业的核心在于人与人之间的交流和良好的沟通技能,这正是AI难以轻易替代的。

  PISSARIDES认为,应该关注AI如何提高生活和工作的质量,让AI去做那些枯燥和体力劳动的工作,比如提重的箱子等等类似手工的工作,从而改善人类的福祉。同时,他也谈到,目前为止,人们并没有使用AI帮助工作,AI“只是帮助富人,让他们更加富有”。

  最后,PISSARIDES教授提到,尽管雇主们期望通过AI提高效率,但AI更多地是作为一个劳动力的推动者而非替代者出现。

  他举例说,在医疗领域,尽管AI被用于辅助手术,但医生和护士的监督和专业知识仍然是不可或缺的。因此,就业数字并未因AI的普及而显著下降。

欧热游戏网还为您提供以下相关内容希望对您有帮助:

人工智能(AI)技术可以拯救还是摧毁人类文明?

6月25日-26日,包括诺贝尔奖、孙冶方奖得主在内的15位全球顶尖学者云集杭州,在西湖畔开了两天闭门会谈。人工智能(AI)技术可以拯救还是摧毁人类文明?或许是受阿尔法狗颠覆人类围棋的影响,18万中国网友的提问中,有3成问题在担忧人工智能超越人类。有网友问:人工智能(AI)技术可以拯救还是摧毁人类文明?长江商学院教授

AI的世界,真的会替代人类吗

最后,我们的结论是,人工智能会取代人类部分劳作,但不能取代人类的全部活动,更不会反过来统治人类。倘若冯•诺依曼在世也会赞同这个结论。

人工智能乱入综艺节目的意义?

人工智能乱入综艺节目可以将AI请下“魔坛”,吸引睿智的人,避免对新产业的捧杀。“人工智能不是人类的敌人,不是要超越人类或毁灭人类,而是人类的延展和拓展。”黄晓春说,向公众传递好这种声音很重要。真正吸引到睿智的人,爱动脑筋的人,想搞清楚背后原理的人,那把科学原理讲好的话,一定会吸引到...

预测未来的最好方式就是去创造它谁说的

诺贝尔经济学奖得主罗伯特·希勒认为,互联网作为创新的金融模式,不但激励民众广泛参与金融活动,共同承担和分散风险,还将互联网平台的开放、平等、协作和分享精神融入传统金融服务业,使互联网金融的普惠性更加突出。新金融时代,传统金融从信用优势出发,新金融从互联网流量入口启程,不断抽象和提炼金融服务...

人工智能分为几个阶段

就人工智能的发展阶段而言,可以分为三个阶段。1)1956年-1980年 1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇,标志着人工智能正式诞生。而这个阶段,人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是,当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代,投资者和政府开始收缩人工智能经费,人工...

AI是如何“看懂”这个世界的?

走进一家 科技 展馆,AI导览机器人向你行“注目礼”;肚子饿了走进无人超市,AI售货员亲切地提醒你是否需要购物袋;不想开车了,叫一辆无人车,让“老司机”载你出行……AI正在为我们打开一个新“视”界,然而疑惑的是,AI的“眼睛”在哪儿?它是如何一步步“看懂”这个世界的呢? 对于人类而言,“看”几乎是与生...

如何通过AI做智能化转型的一些思考

3、用闭环技术让决策进化永续不断。AI的迭代速度很快,一开始它提供的决策可能不准确。但因为它能时刻根据收到的反馈进行迭代。很快它决策的精准度会超过人类。当然不是说要抛弃人,而是要利用人的特长和机器的特长相结合。人擅长感性的、判断的、非常复杂的决策,而机器擅长排程、协调、组织等类型的工作...

诺奖得主与顶级棋士:AI能写出《挪威的森林》吗?

“AI之所以写不出村上的小说,山中认为主要是在于我们称之为直觉的东西,AI不可能具有。羽生则认为AI擅长的是优化,它没有我们所称的审美力。让AI学会像人类看到自然风景时感到‘真漂亮’的审美意识,几乎不可能。”在近日举办的一场新书分享会上,日本哲学和文化研究者姜建强分享了自己的阅读感受。姜建强...

AI要取代药物化学家了?助研发新药,46天干完八年的活

2013 年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授 Michael Levitt 评价道,“这篇论文无疑是一个令人印象深刻的进步,很可能适用于药物设计中的许多其他问题。基于最先进的强化学习,我也对这项研究的广度印象深刻,因为它涉及到分子建模、亲和度测量和动物研究。”AI取代药物化学家角色正成为主流 《麻省...

Copyright © 2019- orde.cn 版权所有

违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务